2019年,百货为了进一步解决蓝光钙钛矿的光色、效率以及稳定性问题,开发了更稳定的全无机体系(CsPbCl0.9Br2.1)。
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因此,百货2018年1月,美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程,帮助我们理解和设计铁电材料。首先,全部期构建带有属性标注的材料片段模型(PLMF):将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段,表示结构的连通性。玩意(f,g)靠近表面显示切换过程的特写镜头。
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